Zhang M.'s Aktive Schalldämpfung in einem Kanal PDF

By Zhang M.

The objective of this paintings was once to increase adaptive and strong non-adaptive controlalgorithms for lively noise cancellation in a duct and to experimentally try their performante within the cancellation of noise.To version the propagation of Sound within the duct, process identity methodsin the frequency area have been used. The excessive Order of the version and the need for lively noise cancellation in a large frequency band supply upward push to numerical difficulties. a sophisticated id method is built right here to unravel this challenge. The version bought is of Order forty four and indicates a very good healthy with the measured info within the frequency diversity from 20 Hz as much as one thousand Hz. The H, Synthesis technique is used to layout the powerful non-adaptive controllers.Both suggestions controls, and feedforward controls, and the combo offeedforward and suggestions controls (2-DOF) were synthesized and validated. as a result time hold up of the secondary direction, the functionality of the suggestions regulate is restricted. within the mixture of feedforward and suggestions regulate, the feedforward Controller performs a dominant position. The functionality of the feedforward Controller is especially depending on version blunders. however, the mix of feedforward and suggestions keep an eye on exhibits a greater functionality. For adaptive keep watch over, numerous identified equipment, comparable to FXLMS and FULMS, are brought. the main major benefits of adaptive regulate are its feedforward constitution and its skill to evolve to the adjustments of the plant. the most important challenge of the adaptive keep watch over is the trade-off among balance and convergence time. because the latest algorithms don't keep in mind the version blunders of the secondary direction, the adaptive method is volatile if the achieve within the model loop is huge. a brand new, strong, and solid FULMS set of rules has been derived and carried out. The experimental effects express that the recent set of rules is either good and speedily tonverging.

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Die Resultate zeigen, dass das System eine Schalldämpfung von 8-10 dB auf den wesentlichen Tönen (120,240, 360 Hz) erreicht hat. 3 Problemstellung der Dissertation In den letzten zehn Jahren hat sich die ANC rasch mit modernerer digitaler Prozessortechnik entwickelt. B. Feedbackregelung, Feedforwardregelung, modellbasierte robuste Regelung und adaptive Regelung sowie ihre verschiedenen Algorithmen ist schon berichtet worden. Dabei ist nicht nur das SISO-ANC-System verwendet worden, sondern auch mehrkanalige ANC-Systeme sind in der Praxis eingesetzt worden.

H. -s T, G(s) = e (Gfu(s)Geu(s))(~fb(s)~eb(s)). 35) 46 3 Modellbildung Die Teilübertragungsfunktionen Gf a(s) und Gf b(s) bestehen aus den ausgewählten Polen und Nullstellen von G,(s) und G,(s) , die den kleinerem Unsicherheitsbereich aufweisen. rep), das beim Identifikationsprozess von der Funktion ‘elis’ in FDSID-Toolbox erzeugt wird, gibt die Pole, Nullstellen und ihre Unsicherheitsbereiche. Die Funktionen GEU(s) und Geb(s) sind die restlichen zu identifizierenden Teilübertragungsfunktionen.

2 das System für die adaptive Regelung im Zeitbereich modellieren. 1 Systemidentifikation im Frequenzbereich Der Prozess der Systemidentifikation im Frequenzbereich wird allgemein in zwei Schritte geteilt. Zuerst wird ein nichtparametrisches Modell der Übertragungsfunktion von der Spektrumsanalyse des Eingangs- und Ausgangssignals oder Swept-Sine-Analyse ([39]) erhalten. In einem zweiten Schritt wird ein parametrisches Modell so geschätzt, dass es sich dem im ersten Schritt erhaltenen nichtparametrischen Modell anpasst.

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Aktive Schalldämpfung in einem Kanal by Zhang M.


by Kevin
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